Trong hai ngày 12–13/8/2026, các thành viên của Viện Khoa học và Công nghệ Ứng dụng (IAST) đã tham gia chương trình “Nâng cao năng lực Phát triển Dữ liệu Huấn luyện AI” (Capacity Building for AI Training Data Development) tại  Trung tâm Số, Đại học Thái Nguyên. Chương trình do NIA, IAC và Datamaker phối hợp tổ chức, tập trung trang bị kiến thức nền tảng về trí tuệ nhân tạo, vai trò của dữ liệu và các kỹ thuật gán nhãn dữ liệu phục vụ phát triển các hệ thống AI.

Hình ảnh chương trình đào tạo “Capacity Building for AI Training Data Development” tại Trung tâm Số 

Với mục tiêu nâng cao năng lực phát triển dữ liệu huấn luyện, chương trình được xây dựng theo hướng kết hợp giữa kiến thức nền tảng, các tình huống thực tế và thực hành trực tiếp trên nền tảng gán nhãn dữ liệu, đồng thời giới thiệu một số nội dung liên quan đến chính sách AI tại Việt Nam.

Bên cạnh phần lý thuyết, học viên được trực tiếp làm quen và thực hành trên nền tảng Datamaker, với các kỹ thuật gán nhãn dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao như Bounding Box, Polyline, Polygon, Keypoint và Semantic Segmentation. Đặc biệt, chương trình còn giới thiệu gán nhãn 3D Point Cloud Annotation và các phương pháp kiểm soát chất lượng dữ liệu.

                     Các học viên thực hành các nội dung gán nhãn dữ liệu trong khuôn khổ chương trình đào tạo

Tham gia chương trình, các thành viên Viện Khoa học và Công nghệ Ứng dụng (IAST) có cơ hội cập nhật kiến thức về AI và dữ liệu huấn luyện, đồng thời trực tiếp thực hành các kỹ thuật gán nhãn dữ liệu trên nền tảng chuyên dụng. Đối với đội ngũ nghiên cứu và phát triển công nghệ, những kiến thức này có ý nghĩa thiết thực trong việc nâng cao khả năng chuẩn bị, tổ chức, xử lý và đánh giá chất lượng dữ liệu, những công đoạn có vai trò quan trọng trong quá trình xây dựng các mô hình và ứng dụng AI.

Việc tiếp cận đồng thời nhiều phương pháp gán nhãn cũng giúp các thành viên có thêm góc nhìn toàn diện về hệ sinh thái dữ liệu phục vụ AI và khả năng lựa chọn phương pháp phù hợp với từng bài toán thực tế. Thông qua chương trình, các thành viên của Viện không chỉ được bổ sung kiến thức chuyên môn mà còn có cơ hội trao đổi, học hỏi kinh nghiệm thực tiễn trong lĩnh vực phát triển dữ liệu huấn luyện, từng bước nâng cao khả năng làm chủ công nghệ và đáp ứng yêu cầu nghiên cứu, ứng dụng AI trong thực tiễn.